Як RevFixr заробляє $30–60K/міс на AI-агентах замість консультантів

Кейсы 28 вересня 2026

Тджітте Джостен зробив SaaS для сторінок з цінами. Робочий продукт, платні клієнти — усе як має бути. Але ранні користувачі один за одним писали не "як налаштувати софт", а "допоможи розібратися з нашими цінами взагалі". Він порівнював, що дає більше користі — продукт чи ця імпровізована допомога — і врешті закрив SaaS. Сьогодні його компанія RevFixr — консалтинг з ціноутворення для SaaS- та AI-компаній, який працює на AI-агентах і коштує клієнтам приблизно в п'ять разів дешевше за традиційні консалтингові фірми. За словами засновника, це $30–60 тисяч на місяць.

Що це

RevFixr — консалтингова компанія з Амстердама. Клієнти — компанії з виручкою $1–20 млн на рік, які підозрюють, що беруть зі своїх покупців замало. Типовий проєкт починається з короткого аудиту: RevFixr розбирає, як влаштовані ціни й тарифи клієнта, і пропонує нові — а далі часто залишається супроводжувати компанію на постійній основі. Вхідний чек — п'ять цифр, платять фіксовану суму, відсоток від результату або комбінацію. Ціну RevFixr переглядає кожні три місяці — на основі того, чого навчилися на нових проєктах.

Від софту до людей, які платять за результат

До RevFixr Джостен майже десять років працював у технологічних стартапах — часто першим найманим співробітником у B2B-компаніях. Там і вчився ціноутворенню та переговорам. Ще до першого продукту він паралельно організовував невеликі локальні заходи — звичка, яка нікуди не поділася й пізніше.

Коли клієнти SaaS-продукту почали просити допомогу з ціновою стратегією ще до встановлення самого софту, Джостен спершу просто погоджувався — і брав за це окрему плату. А коли порівняв, що приносить більше користі клієнту й грошей бізнесу, продукт закрив. Перехід він сам називає важким — після десяти років у технологіях свідомо піти в послуги психологічно непросто, а частина виручки в консалтингу щороку обнуляється по-новому: "Seeing the revenue reset on January first sucks", — зізнається він в одному з коментарів.

Спочатку все робилося вручну. Потім процес побудови цінової стратегії й продажу стандартизували. І тільки після цього в справу увійшов AI — спочатку для аналізу, потім для рекомендацій. Сьогодні бізнес, за словами засновника, "relies on agents" — Gemini і Claude.

Механізм, який тут головний: вручну → стандарт → AI

Це та частина історії, яка найбільше стосується тих, хто сам намагається щось будувати з AI. RevFixr не почав з ідеї "зробімо AI-консалтинг" — команда прийшла до цього послідовно:

Спочатку — вручну і на все погоджуватися. Джостен формулює це так: спершу береш будь-яку задачу клієнта, навіть якщо вона незручна.
Потім — пакувати те, що повторюється. Сигнал для стандартизації простий: якщо один і той самий спосіб вирішення задачі просять більш ніж один клієнт — це кандидат на процес, а не на разову послугу.
І тільки тоді — відмовлятися від того, що в процес не вписується. Усе, що не піддається стандартизації, поступово відсікається.
AI підключається до вже готового процесу, а не замінює його пошук. Спершу — аналіз даних клієнта, потім — генерація рекомендацій.

Окремо засновник наголошує на технічній деталі, яка легко губиться: продажі й постачання послуги мають жити в одній системі, а не в різних інструментах. Кожна розмова з клієнтом записується — якщо продавець забув оновити CRM, це може вбити проєкт, тож і оновлення CRM теж автоматизували. AI без контексту всієї історії роботи з клієнтом просто не працює так, як задумано.

Як це можна повторити

Схема, яку можна перенести майже в будь-яку нішу, де в тебе вже є власна експертиза:

Є в його коментарях і думка, яка пояснює, чому саме такий підхід захищає бізнес краще за сам софт: "Хтось інший може vibe-code'ити конкуруючий продукт" — цінову сторінку чи схожий інструмент сьогодні зробить будь-хто за вечір. А ось десять років експертизи, мережу контактів і напрацьовану довіру скопіювати за вечір не вийде.

Де це крихко

Перш ніж надихатися цим кейсом як готовим рецептом, варто тримати в голові кілька застережень.

По-перше, цифра $30–60К/міс — зі слів самого засновника, і схоже, що вона частково проєктна, а не по-справжньому регулярна: сам він каже, що частина виручки обнуляється щороку в січні. По-друге, бізнес прив'язаний до засновників особисто — покупець такої компанії, за словами Джостена, погодиться на угоду лише якщо засновники залишаться керувати роками. Тобто це не актив, який легко продати чи масштабувати без них. По-третє, ніша ціноутворення для SaaS — конкурентна, і сам засновник посилається на гравця, який працює довше за нього.

Головне обмеження для повторення — не технічне, а особисте: механізм спрацював завдяки майже десяти рокам практики й мережі знайомств. Без своєї вузької експертизи "вручну → стандарт → AI" перетворюється на просто "вручну" без шансу на масштаб.

Висновок

Найцінніший урок тут — не про AI-агентів, а про послідовність: не будуй продукт, якщо клієнти просять поруч із ним щось інше. Спочатку продай цю іншу річ руками, подивись, за що дійсно платять, і тільки коли процес стане повторюваним — автоматизуй. AI приходить в кінці цього ланцюжка, а не замість нього.